Автомонтаж видео через Remotion: готовый промпт для Codex
Готовый сценарий превращает Codex в монтажного агента: он проводит бриф, анализирует исходники, транскрибирует русскую речь, вырезает паузы и оговорки, собирает субтитры, создаёт preview и только после проверки запускает финальный рендер.
Один промпт — полный конвейер монтажа
Не короткая команда «смонтируй ролик», а детальное техническое задание: от проверки файлов и параметров речи до монтажного листа, контроля кириллицы и итогового отчёта.
$ npm run auto-edit -- \
--input "/path/to/input" \
--output "./output/final.mp4" ✓ анализ исходников
✓ русская транскрибация
✓ удаление пауз и повторов
✓ preview перед рендером Промпт задаёт Codex последовательный процесс разработки локального автомонтажа: сначала бриф и проверка доступности исходников, затем транскрибация с пословными таймкодами, очистка речи, монтажный лист, звук, зумы, кадрирование, цветокоррекция, субтитры и preview. Полный рендер запускается только после подтверждения параметров.
- Работает с одним или несколькими видеоисходниками
- Сохраняет русскую транскрибацию без перевода
- Удаляет тишину, повторы и очевидные слова-паразиты
- Создаёт крупные динамические субтитры
- Добавляет плавные зумы и кадрирование по лицу
- Формирует preview и отчёт по монтажу
Что делает промпт для автомонтажа
Промпт задаёт Codex роль senior-разработчика видеоконвейера и перечисляет не только желаемый результат, но и порядок принятия решений. Агент не должен начинать монтаж сразу. Сначала он собирает параметры проекта, проверяет, где лежат исходники, уточняет формат, язык, плотность монтажа, стиль субтитров, музыку и дополнительные элементы.
Собирает техническое задание
Задаёт 15 вопросов последовательно и уточняет неполные ответы.
Чистит речь и монтаж
Удаляет длинные паузы, очевидные заполнители, повторы и неудачные начала.
Проверяет результат
Создаёт preview, валидирует язык, звук, субтитры, кадрирование и длительность.
Внутри предусмотрены Remotion, FFmpeg, FFprobe, faster-whisper или WhisperX, локальный VAD, MediaPipe и локальные модели сегментации. Платные внешние API нельзя подключать без прямого согласия пользователя.
